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将流媒体制作转移到云端

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Cloud GUI Solutions

云制作的另一个关键要素是使用GUI来正确评估视频的外观. 特别是当我们切换摄像机时,teradii是我们首选的GUI解决方案. Whether it is 2,000, 5,000, or 10,000 miles away, Teradici让你感觉电脑就在你面前. TGX by Mechdyne, 为油气行业的远程操作人员开发的解决方案, is another great GUI. Teradici和TGX都做USB传输, 这是有帮助的,如果你想使用USB设备直接到您的远程机器,或者如果你直接使用流甲板, 而不是通过Central Control或Companion等应用程序.

Parsec GUI可能是最流行的,因为它是免费的. 它也是一款出色的软件,可以提供实时性能和出色的视频质量. That said, 当使用某些分辨率时,让Parsec在云环境中工作有点困难. Parsec is probably bigger in the esports 比其他垂直市场更受欢迎,很大程度上是因为它首先在那里流行起来.

另一个选择是最近被亚马逊收购的NICE. Amazon在其部署中使用NICE,因此您可以获得一个AMI (Amazon Machine Image)来使用NICE. TeamViewer和AnyDesk是云生产中的一种事实上的选择. 我们自己也广泛使用TeamViewer,主要是因为它太熟悉了. 我倾向于使用Terradici作为主切换器的GUI,而使用TeamViewer作为额外机器的GUI.

Cloud Uplink Solutions

谈到云生产的上行解决方案,毫无疑问,最受欢迎的是SRT. 无论您是通过硬件还是软件解决方案部署SRT,找到合适的部分取决于您的选择.

我们经常使用的一种解决方案是Sienna.Cloud for NDI (Figure 6, below). Sienna是一个高计数回程,设计用于推动多个单位. On our productions, 我们不断地将一台服务器上的8到12个通道推送到云端. Sienna允许我们携带尽可能多的硬件和我们的可用带宽将支持. Of course, it does use WebRTC or SRT; it uses a proprietary backhaul solution that Sienna developed specifically for Cloud for NDI. 两端都能拍出好看的照片. 另一个优点是它是一个双向的解决方案. 如果我想让8个频道上升,4个频道返回, or eight and one or eight and two, Sienna enables me to do it. 此外,我可以很容易地从云端带视频下来,质量非常好. 另一个受欢迎的上行解决方案是LiveU的编码器系列, 特别是四通道LiveU 800(见图) 6),这使我们能够为我们的操作员提供一个简单,容易的解决方案. 我们可以告诉他们,“出去,把这个插上,如果可以的话,找一条硬线。. 如果不行,只要打开调制解调器,我们就可以处理并远程管理.”

LiveU 800

Figure 6. The LiveU 800

Matrox Monarch EDGE是我们发现非常有用的另一个上行链路解决方案. It handles up to four channels of SRT. The EDGE is only a one-way solution, unlike the LiveU 800, 谁会在云中使用最新的软件更新来实现双向返回通道. Medialooks软件是另一个可行的选择,它提供webbrtc或SRT到云的上行. BirdDog的云应用程序还可以使用WebRTC和SRT将内容发送到云.

最后,Sienna有一个名为Unite的贡献解决方案,它是其NDI处理引擎的一部分.

将我们的生产工作流移动到云端

Around 6 years ago, 当我第一次开始转向云生产时, 我们乘坐一辆私人旅游巴士,参加职业网球巡回赛. When we first went out on the road, 我们用的是六到八个人的团队, and we would work out of the bus. 公共汽车的前半部分是内置的, custom master control center, 我们有多达24台摄像机. We would rarely use that many, but for a typical shoot, 我们会在车上安装8到12个摄像头. 由于现场有六到八名工作人员,我们必须有足够的空间来容纳所有人. As we transitioned to remote, distributed production, 我们可以从公共汽车转到运输货车, 现场有三到四名工作人员,场外没有人员限制(Figure 7, below). 从一开始,运输货车就被设置为基于ip的生产.

LiveSports LLC

Figure 7. The “Transit van Two Master Control” setup we developed at LiveSports LLC

Then we moved a little bit smaller. Figure 8 (below) shows the setup we call Project X. 使用Project X进行现场体育制作, 我们里面有三个工作人员,外面有无限的工作人员. 我们还可以用里面的开关切换16个频道.

LiveSports Project X

Figure 8. LiveSports Project X

More so than our other setups, 这个基于ip的系统主要起到传输的作用——我们不会在现场进行交换, 我们还使用机器人摄像机来捕捉这些动作, 这进一步限制了我们对现场人员的要求. With tennis, 我们可能会有一两个人在现场操作摄像机, 但是我们的很多摄像机完全是在场外操作的, 这使得分发工作流变得非常容易. 你可以在go2sm上阅读更多关于LiveSports LLC用于直播网球比赛的远程和云工作流程.com/court2cloud.

As we moved into this new world, 特别是当大流行开始时, 我们开始接到电话,要求在云中为不同的活动提供更多支持,比如Zoom Rooms和Zoom Meetings. Figure 9 (below) 显示了一个事件,我们有超过150个Zoom Rooms在我们的云M中运行egaport Cloud Router (MCR) setup. 如果所有这些会议都在进行,你需要能够监控它们. For this event, we had more than 16 monitors hooked up, all 4Ks with multiple displays, 能够预览每一台在云端运行的机器. 我们仅用100多人就成功地举办了那次活动,000人出席了这些会议.

LiveSports Master Control Three

Figure 9. Our “Master Control Three” rig, supporting 150-plus Zoom Rooms

在这种情况下,云计算最好的部分是我们的客户在最后一刻找到了我们, 当我们讨论备份解决方案时,等等. 他们问:“如果这里出了什么事,我们的后援是什么??“我们已经有了LiveU作为蜂窝备份,所以我们不仅仅是与Sienna进行上行连接.Cloud for NDI, but with LiveU as well. 在演出的前一天,他们问:“如果我们建造更多,你们能在云端处理吗??” I said, “Absolutely.”

我们能够在云端为他们提供冗余,当时我们甚至没有时间去百思买(Best Buy)购买40台类似的机器,或者在亚马逊(Amazon)上订购,以便隔夜送达. 但是在云中生产使您能够根据需要构建尽可能多的产品, 只要您的云中有可用的百家乐软件.

云生产中使用的主要工具

最后,我将介绍一些我们在云中常用的工具, and how we use them in our workflow.

最重要的一个,如前所述,是Sienna NDI 处理引擎,后面是Sienna NDI路由器. Vizrt Viz Vectar Plus可能是我们视频切换的首选工具. vMix是一种远程生产的瑞士军刀. 有很多非常成功的人在云中使用vMix. Zoom, Microsoft Teams, 和Skype都是我们用来把内容放到云端的工具, along with the LiveU servers. 我们在云基础设施中使用LiveU虚拟服务器, 所以我们在云中通过NDI看到LiveU服务器的视频输出.

让我们更深入地研究一下这些工具. The Sienna NDI processing engine (see Figure 10)允许我们做一些事情,如调整和重新映射音频, embed or de-embed, flip a format to a different format, and more. 如果通过SRT引入提要,并希望通过传输流或发送 Real-Time Transport Protocol (RTP),我们完全可以用NDI处理引擎来完成这一切. 它既可以在云中使用,也可以在本地使用. 它在Ubuntu下运行,所以非常稳定. 我们很少遇到系统本身的问题. It’s also very simple to follow, 因为它可以让你画出你的信号通道来可视化操作. as shown in Figure 10. 它有一个内置的小型视频混频器与六个可定制的输入,我们编程到我们的x键或我们的流甲板. 我们可以用它来切割摄像机,就像我们用普通的开关一样, but it’s processed in the cloud.

Sienna NDI

Figure 10. Sienna NDI Processing Engine

我们最终使用Vizrt Vectar Plus大概90%的时间,当我们需要做切换. 使用NewTek TriCaster的代码库, Vectar Plus实际上是云中的TriCaster 2 Elite. 它允许你旋转多个单位, 因此,您可以轻松地构建一个随需求增长而增长的系统, 您可以决定您想要走多远——这是将生产转移到云的最佳论据之一.

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