大规模流媒体基础设施正在向云迁移吗?

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Dom Robinson: 你的基础设施有多少是固定在本地的(用那种奇怪的表达), 你开始使用公共云的成本是多少, 或者构建自己的私有云? 那是一种什么样的散布?

Eric Klein: 我想说我们是均匀混合的. 我们有相当多的服务运行在公共云上, primarily, 私有云，但使用公共云提供商. 我们仍然在内部处理相当多的媒体. 端到端拥有和控制你的媒体工作流程，可以让你有更多的控制权和更灵活地做出改变的能力.

Dom Robinson: 诚实地签署SLA之类的东西.

Eric Klein: 听着，如果你是SLA上的人，你知道，你必须确保它交付. 所以你确实想拥有某些东西. 在我们的场景中，内部环境的关键部分是媒体.

Flavio Ribiero: 作为一家公司，我们一直在追随向云迁移的趋势. 所以我们的数据中心的规模在减小. 我们主要专注于开发云计算领域的新产品. 当谈到视频流作为一个整体时，我们一直在尝试构建不可知论系统. 我们正在努力避免在包括视频流在内的所有不同情况下的供应商锁定. 所以我们现在正在构建一个直播平台，它将建立在多个不同的云提供商之上, 我们将能够根据特定情况选择我们需要的云组件. 所以如果你想要一个DVR，我们将选择能够提供DVR的产品. 如果你只是想要一个基本的普通HLS，你想做视频点播剪辑出这个普通的直播事件, 我们将在云中挑选、混合和匹配这些不同的组件. 简而言之，我们正朝着在大多数事件中使用更多云的方向发展. But for the big ones, 我们可能会与广播中心的人更密切地合作，并采取Eric提到的一些混合方法.

Dom Robinson: 那么，您认为公共云模型是增加了这些高可用性直播流和优质内容的风险，还是降低了风险?

Eric Klein: 我真的不知道它是否一定会增加或减少风险. 我认为这只是转移了一些责任. 您仍然需要负责扩展您的服务. 您仍然需要负责构建正确的解决方案，并确保正确配置和可用. 这是一个很模糊的环境，因为在任何时候你都不知道什么是最好的选择. 你绝对不想走一条导致这种不舒服、潮湿的结局的路. 你想要沿着这条路走下去，这条路只会导致一致性，稳定性和适当的表现. 而真正做到这一点的唯一方法就是拥有多种不同的选择——公共云, private cloud, 内部部署——所有这些都为特定的用例或解决方案协同工作.