-->
保存您的免费座位流媒体连接今年八月. 现在注册!

人工智能如何帮助营销人员拥抱热门视频趋势

文章特色图片

视频重塑了消费者观看内容的方式, 可以说,它是品牌最重要的营销媒介. 这给现代营销团队带来了巨大的压力,他们需要在快速变化的媒体环境中提供越来越多的品牌视频内容,以满足观众的期望. 这种压力是可以理解的:研究表明,观众会保留 信息的95% 当他们看视频时,只有10%的人在阅读文本时.

然而,视频只能提供几秒钟的时间来吸引某人的兴趣. 这使得内容加载后的最初几毫秒至关重要. 保持访问者的参与需要品牌创造相关的视觉体验,能够突破拥挤的数字空间的噪音.

解决这些挑战的需求正是营销人员使用人工智能(AI)来拥抱当今一些最大视频趋势的原因, 包括个性化的增长, 可购物和B2B视频.

让所有用户都觉得自己很特别:要么个性化,要么消亡

首先,重要的是要认识到为什么个性化很重要. 个性化是一种有效的方式,使视觉体验脱颖而出,并确保品牌信息不会迷失在“内容过载”中.“本质上, 这是与(潜在)客户建立直接联系的捷径,否则可能需要更长的时间或根本不会发生. 

大多数营销人员都认识到,人工智能有助于评估可以揭示用户偏好的海量数据集, 比如《百家乐软件》,他们最关注的是内容, 哪些产品更有可能激起他们的好奇心,哪些平台会产生最多的点击量.

但也有基于人工智能的解决方案可以帮助创建和提供个性化的视频体验——这意味着营销人员, 创意人员和开发人员并不负责创造, 管理和交付一段内容的所有可能的变化. 它们通常提供直接集成到付费和自有媒体上的动态格式,并使测试和学习真正具有个性化.

这些人工智能工具大大减少了编辑和渲染视频的摩擦, 为大规模个性化视频内容提供了更多机会,并最终帮助品牌提供更多内容, 更相关的, 内容的目标受众.

观看和购物:可购物视频如何改变电子商务

这种功能最有价值的用例之一是以可购买视频的形式出现的, 哪些在过去几年开始进入主流使用. 这些视频允许品牌制作可点击的视频,让观众直接与他们互动, 顾名思义, 减少浏览和销售之间的摩擦.

购物视频之所以吸引人,是因为营销人员可以通过在视频中插入各种关于产品的信息来个性化它们. 当用户将鼠标悬停或点击指定区域时, 它可以在所谓的热点中显示价格或可用性等信息. AI协助解决热点的一种方法是定义视频帧内产品所在的区域,并确保解决其他技术方面的问题, 因此,在不影响观看体验的情况下,观众会被产品所吸引.

我们预计会有更多的品牌尝试和实施可购物视频来竞争, 使用AI连接和转换. 随着社交媒体平台实现可购物视频, 用户将能够浏览产品详细信息, 在社交网站上进行购物或参与视觉媒体体验.

建立更深层次的商业联系:B2B视频的案例

在这一切之中,B2B视频的使用也在稳步增长. 超过一半 (59%)的高管表示,他们更喜欢与视频互动,而不是静态图像. 也, 就像个性化广告, 用户生成内容(UGC)和增强现实已经成为消费领域的焦点领域, 我们希望B2B营销人员也能利用这些策略.

人工智能和个性化通过引入创建丰富内容的能力,使品牌能够更有效地使用B2B视频, 比如可点击视频和360度旋转图像. 这种类型的交互性有助于在用户和内容之间建立更深层次的关系,从而增加转化率. 其中一个例子是SAP的“SAP体验经济”. 该视频通过为观众提供在整个视频中点击不同案例研究的机会,展示了不同客户如何使用该公司的系统.

由于在买家旅程中有了一种新发现的个性化内容的能力, 品牌可以在他们在线的地方与企业见面,并创造越来越有意义的互动,从而增加转化率.

准备,准备,开始!

当今可用的技术使个性化成为可能, 可购物视频和B2B视频比以往任何时候都更容易执行, 但它们的力量只有在释放机会背后的技术的承诺时才能发挥作用.

人工智能的力量为相关视觉媒体体验的新时代打开了大门,这将定义品牌如何与受众建立联系. 然而, 没有合适的人工智能工具, 品牌不可能大规模地创造这些视觉故事, 提供客户期望的个性化体验,实现预期的ROI.

脱颖而出的品牌将明白,他们不仅需要世界级的媒体科学技术,还需要为创意人员和营销人员提供端到端的自动化能力. 这种组合将使现代营销团队能够创建和提供个性化的视觉媒体体验, 无论他们的受众在哪里.

[编者注:这是来自 Cloudinary. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]

流媒体覆盖
免费的
合资格订户
现在就订阅 最新一期 过去的问题
相关文章

随着消费者和广告商对CTV的进一步发展,以下是2024年值得关注的3个趋势

Gijsbert Pols,互联电视总监 & 新调整频道,概述了2024年值得关注的三个关键CTV趋势.

《百家乐app下载》中的“琼很可怕”揭示了人工智能的伦理必要性

莱昂黄, 体育高级总监, 媒体, 和SAP的娱乐活动, 讨论了人工智能对娱乐行业的道德和法律影响,在Netflix黑镜中邪恶的那一集“琼是可怕的”,以及可以采取哪些措施来建立在媒体中使用人工智能的道德标准和透明度.

生成式人工智能在视觉媒体中的风险和回报

Cloudinary的Amnon Cohen Tidhar讨论了新的好处, 复杂性, 挑战, 以及生成人工智能的风险.

人工智能在CTV测量中的作用

Cint的Nubyra Ahmed强调了在CTV中使用人工智能的好处, 比如减少欺诈, 更好的受众定位, 增强的AD技术, 和更多的.

迫切需要自动化的7大广告流程

将Offeman, WideOrbit的首席产品官, 概述了七个自动化流程,以帮助简化广告销售从投标到付款, 节省广播公司的时间和金钱.

人工智能和现代播客

资深科技记者Brad Grimes讨论了人工智能通过充当虚拟音频助手来改善播客质量和工作流程的动态方式.

基于机器学习的视频流字幕自动对齐方法

为了确保高质量的观看体验,同时遵守地区法规,音频和字幕必须保持一致. 这可以通过利用机器学习的自动校准系统高效且经济地实现. 其结果是一种满足当今全球观众高期望的观看体验,并推动了增长.

为什么广告客户必须在2023年接受OTT服务的广告支持模式

争夺眼球的斗争愈演愈烈, 我们看到越来越多的公司多样化他们的盈利策略,包括广告支持的收入模式,扩大他们的广告产品和能力. 迪士尼和Netflix等公司推出了广告支持模式, 营销人员和广告商可以通过将自己整合到OTT组合中来创造吸引观众的活动.