Jinni在CES 2013上发布了视频的自然语言理解发现引擎

Jinni leverages semantic discovery technology to create first NLU engine to power voice-activated TV experience; so users can speak freely to find exactly what they’re in the mood to watch.

拉斯维加斯，内华达州 (1月10日)

 

视频内容发现解决方案提供商Jinni,  今天在CES 2013上发布了一个全新的NLU(自然语言理解)发现引擎，为首个理解自然人类语言的声控视频指南提供动力. 直到现在, 声控电视的体验仅限于基本的指令，因为这是导游所能处理的全部内容. Jinni NLU引擎利用公司独特的娱乐基因组™来解读自然的人类语言，并推导出潜在的含义，从而实现丰富, 用户和电视之间的直观交互.  现在，用户只需告诉电视他们想看什么，Jinni就能从电视直播中找到最合适的内容, VOD和任何其他可用的视频目录.

Jinni的NLU引擎实现了真正自然、直观的用户体验. 简单地告诉电视你想要什么，例如:

 

• “今晚电视上有什么诙谐浪漫的节目吗??”
• “在VOD上给我们看一些像《百家乐软件》这样的东西.”
• “我想看一些关于讨厌老板的搞笑节目.”

 

 

“消费者需求发生了巨大变化，如今人们希望能够以一种非常自然的方式与科技互动, 个性化的方式,Jinni联合创始人兼首席执行官解释道, 尤西格里克. “这是启发我们视频发现语义方法的核心信念，并使我们能够如此迅速地将这种先进的NLU解决方案推向市场.” 

Jinni基于基因的发现解决方案通过将内容分析和独特的以用户为中心的推荐提升到一个新的水平——具有自然语言理解能力，从而将自己与其他引擎区分开来, Jinni满足了消费者对语义跨平台体验日益增长的需求.

关于神仙

Jinni是第一个也是唯一一个基于品味和情绪的娱乐发现引擎. 利用内容遗传学和对用户品味的细致理解, Jinni引擎提供了独特的直观和个性化体验，提高了内容消费和消费者满意度.

Jinni服务是由娱乐基因组驱动的, 包含数千个基因，这些基因被分配到每个标题来描述情绪, style, 情节, setting and more; this is a rich alternative to the usual genre language, 哪一个既有利于内容的质量，又有利于直观的基于语义的用户体验. 新标题通过分析用户评论和概要自动编入索引, 使用专有的自然语言处理解决方案.

 

Jinni的内容发现解决方案被CableLabs评为“最佳产品创意”. Jinni是威比奖得主, 红鲱鱼100欧洲冠军, 好莱坞100大赢家, 获得SXSW网络奖提名, TechCrunch Europas提名, 2012年联网电视大奖的决赛选手 杰出的科技创新; 并被CNET和Lifehacker评选为最佳电影推荐引擎. Jinni为欧洲内容提供商Belgacom和Prisa TV提供内容发现和推荐解决方案. 要查看Jinni获奖引擎的工作情况，请访问 www.神仙.com.