尼尔森推出流媒体信号，在联网电视上更有效地投放广告

现在，媒体买家和卖家都可以通过一种史无前例的解决方案来优化CTV的覆盖范围，该解决方案使用来自参与CTV运营商的流媒体数据和尼尔森机器学习，通过拆分家庭来消除广告浪费

纽约(2022年1月7日)

下一步是更好地了解谁在看什么节目，更好地在个人层面上呈现广告, 尼尔森(NYSE: 唱片市场)宣布推出流媒体信号, 为连接电视(CTV)运营商和广告商提供了一种新的解决方案，可以更好地了解谁在观看家庭中的节目. 这是一个首创的解决方案，可以解除家庭观看的束缚, 流媒体信号使媒体买家和媒体卖家能够优化和衡量CTV覆盖范围，以获得更有效的广告, 最大化广告收入和交付给流媒体观众. 

目前，CTV上的大多数广告都发生在家庭层面. 然而，家庭往往是由不同的观众组成的，他们有着不同的兴趣. 流媒体信号非常适合尼尔森数字广告评级(DAR)客户，因为这两个解决方案一起使客户能够优化和测量CTV覆盖范围，以获得更有效的广告. 使用自定义机器学习模型根据历史收视率数据确定谁在家庭中, 流式信号将在50毫秒内向CTV运营商发送当前正在流式传输节目内容的信号. 这使得广告商和代理商赚得更好, 更快的选择来达到他们的目标受众, 杜绝向观众投放无关广告. 反过来, 媒体所有者可以通过更精确地包装广告库存来吸引更多的媒体资金, 通过向正确的受众提供实时广告. 

这个解决方案是通过使用机器学习算法实现的, 从尼尔森的黄金标准面板数据来看, 以及CTV提供商的收视率数据, 即时分配个人层面的人口统计数据. 一旦集成, CTV提供商将通知尼尔森系统，并将收到一个信号，其中包含家庭中最有可能观看的人的信息. 然后，CTV提供商可以播放比之前保留的广告更理想的广告. 例如, 如果《百家乐app下载》在一个家庭里被观看, 35岁的男性观众可能会看到一个汽车广告，而不是酸奶广告, 使CTV运营商能够从他们的库存中提高广告投放的效率.

“尼尔森流媒体信号带来了无与伦比的实时性, 个人层面的人口统计精确受众优化,阿泰说, 数字及高级电视总经理, 尼尔森. “我们知道媒体行业正在经历加速变革, 切换到流优先的方法, 而且观众随时都在看节目, 无论, 在很多设备上. 尼尔森是唯一一家将家庭拆分的公司，因为我们是唯一一家位于流媒体行为和受众数据交汇处的公司."

传统上，客户在评估CTV广告时关注的是目标命中率. 流媒体信号使客户能够通过在广告播放之前知道谁在CTV屏幕后面来积极影响这一百分比.

尼尔森的数字广告收视率(DAR)使客户能够了解在CTV广告活动中，按年龄和性别的受众. 反过来, 广告商将依靠行为定位(跟踪家庭层面的数字行为)或情境定位(根据内容类型显示广告)来尝试向合适的人投放合适的广告. 流媒体信号将这些解决方案中的最佳解决方案结合在一起，提供更高的广告准确性和相关性门槛. 了解更多关于尼尔森流媒体信号: http://global.尼尔森.com/global/en/solutions/audience-measurement/streaming-signals/.

对尼尔森
尼尔森作为受众测量的全球领导者，塑造了世界媒体和内容, 数据和分析. 通过我们对所有渠道和平台上的人们及其行为的理解, 我们为客户提供独立和可操作的情报，使他们能够与现在和未来的受众建立联系并参与其中.

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