保存您的免费座位流媒体连接今年八月. 现在注册!

StreamingMedia.行业公告

查看新闻公报 --- 添加新闻稿

StreamingMedia.Com将此部分作为服务提供给其读者和客户.

请阅读我们新的新闻发布政策,将于2022年2月1日生效.

新闻稿须经StreamingMedia编辑人员批准.Com,可能会因长度和清晰度而进行编辑或更改, 或者删除未经证实和无法证实的声明.

在新闻稿部分中呈现的所有内容都是提交者的内容. StreamingMedia.Com不一定认可此类内容,对其准确性不承担任何责任或义务.

为什么提升元数据是人工智能媒体供应链的基础

埃里克·卡森, Vubiquity战略发展副总裁, 为通信和媒体公司提供软件和服务的全球领导者, 他分享了他的想法,为什么他认为提升元数据是人工智能媒体供应的基础

伯班克,(2024年5月13日)

元数据是创造卓越观众体验的基础, 但是,所有这些都可以通过丰富和全面的元数据来实现, 达到这种程度的细节仍然是一个挑战. 元数据充分发挥其潜力,支持可发现性和个性化. 它有助于准确分配, 为观众提供适合其视频服务和观看设备的高质量内容. 同样重要的是, 准确和全面的元数据对于优化内容销售和增强盈利至关重要.

可靠的元数据是任何高性能媒体工作流的基础. 它已经存在了几十年. 然而,尽管元数据很重要且存在很长时间,但元数据工具和解决方案却很少. 特别是随着媒体环境的日益复杂, 流媒体服务的兴起和数字内容库的扩展——管理和利用元数据是一个真正的挑战. Vubiquity通过MetaVU等新的人工智能工具和服务引领元数据的发展,帮助客户充分认识他们的图书馆,并最大限度地提高销售和效率. 

为什么元数据管理很重要

元数据在媒体操作中的开始是以其局限性为标志的, 主要是由于物理介质. 最初, 捕获的元数据很少, 通常仅限于VHS磁带等物理介质上的标签上的内容, dvd, 或者电影胶片. 随着内容库从电影向数字的迁移, 这种跟踪和组织元数据的方法很快导致了不一致和不完整的数字元数据, 在命名法和分类上差别很大的. 它的基础不稳固,元数据不完整且不标准,因此很难有效地利用库. 

回顾过去五年:随着数字内容平台的爆炸式增长,元数据的数量和价值都在上升. 除了类型,演员等信息. 元数据现在必须包括权限和可用性信息, 在决定如何以及在何处分发内容方面,哪个起着关键作用. 这种耦合确保了内容在不违反合同协议或侵犯知识产权的情况下到达其目标受众. 全球分销, 这一点尤其重要,因为它涉及到如何驾驭复杂的区域许可协议网络, 语言首选项, 还有文化敏感性. 简而言之,不一致或不完整的元数据会危及整个媒体供应链.  

现代痛点

当面对不完整的元数据时,媒体机构的第一步是将其填满. 这是一个耗时的过程,导致许多人使用第三方数据提供商. 这些服务对如何收集数据几乎没有提供任何见解, 或者数据依赖于用户生成的内容. 在这两个例子中, 这可能导致引入不准确或不相关的信息, 最终削弱了内容的真实性和完整性, 创造糟糕的用户体验.

现代元数据管理中的另一个常见痛点是,当媒体机构获得内容库时,组织混乱的元数据的任务. 当内容从各种来源获得或获得许可时, 对其元数据的控制明显丧失. 这是由于不同的内容创建者和发布者使用不同的系统和标准, 这使得维护准确一致的元数据变得非常困难. 纠正需要大量投入百家乐软件时间来手动解析和组织这些信息.

图书馆标准化的紧迫性 

推动元数据标准化, 受到电影实验室推荐的倡议的支持, 强调了行业对统一和效率的追求. 然而, 这种努力带来了复杂性, 特别是在遵守特定的命名约定和模式方面,这些约定和模式旨在跨无数平台协调元数据. 这种标准化要求对细节的严格关注和对一致性的坚定承诺, 对有效管理元数据提出挑战.

标准化工作旨在简化元数据生态系统, 确保跨不同平台和系统的互操作性和无缝集成. 通过采用标准化实践, 游戏行业可以缓解分散的标题元数据带来的挑战, 多个后端系统和遗留筒仓, 这些问题在历史上一直困扰着媒体运营. 这种统一的方法促进了一个精简的, 有效的元数据管理方法对于扩展操作和扩展地理范围至关重要.

一个恰当的例子, 而生成式人工智能主导了对话, 我们的MetaVU解决方案在NAB 2024上获得了最佳展示和年度产品奖. 世界上最大的媒体贸易展将元数据解决方案的重要性放在了最重要的位置. 没有他们, 利用人工智能(不管它有多好), 如果你的基础不是坚如磐石,那么一切都是不可能的吗.

MetaVU如何应对元数据的挑战

MetaVU是Vubiquity的中心化, 基于云的元数据管理解决方案,简化标题, 数字内容平台的权利和可用元数据, 提供了一个高度可扩展的命名法,符合MovieLabs的标准化模式. MetaVU利用其强大的人工智能功能来标记缺失或不完整的数据,并提供信息来填补这些空白, 确保每个内容都针对每个分发端点进行了优化. MetaVU可以大规模地丰富元数据,同时将人为错误的风险降至最低, 使其成为一个面向未来的解决方案,能够适应不断变化的标准和需求. 这种全面的元数据处理方法不仅简化了操作,而且为更复杂的操作奠定了基础, 跨媒体供应链的人工智能自动化工作.

媒体供应链中人工智能自动化的未来在很大程度上依赖于高质量元数据的可用性. 元数据是人工智能算法的关键, 使他们能够智能地分析内容, 预测趋势并做出数据驱动的决策. 与MetaVU, Vubiquity不仅预测到这些未来的需求,而且积极地为支持媒体行业下一波创新的基础设施做出贡献.

这是如何控制你的元数据 

元数据的未来并不是终点线的赛跑,而是在一个创新不可阻挡的行业中,利用它来宣称自己的优势. MetaVU is more than just an ally in the metadata management battle; it lays the groundwork for the advanced AI-driven media supply chain automation that is coming. 

与我们联系,了解我们如何帮助您整理元数据: http://www.vubiquity.com/